随着越来越多的公司从事分析领域,公司继续想出新的创新方法来收获其大数据领域。例如,在星期二, 纽约时报 已报告 一系列新兴公司和知名科技公司如何将其分析工作重点放在针对移动应用的技术上,即“预测搜索”。该技术不需要人们输入搜索查询。而是根据用户的位置,一天中的时间,数字活动(例如他们的电子邮件和日历)和其他上下文因素,将相关信息主动发送给用户。例如,具有预测搜索功能的电话可以根据用户所在的位置,附近的交通情况和日历条目,在用户甚至没有要求之前就通知他们需要离开会议的时间。

预测性搜索是分析领域的一项创新发展,它利用了手机存储在其用户身上的大量信息。 技术的变化也开始出现。随着技术的不断发展,公司需要时刻注意这一领域的风险。例如,公司需要确保他们完全了解所收集的数据类型,将其与其他数据集结合的方式和原因,所采用的收集数据的方法以及所提供的披露信息符合消费者的实际做法。未能准确提供此类披露可能会导致集体诉讼或执行法规。实际上,就在上周,一家位于纽约的分析和广告公司同意与新泽西州司法部长达成一项100万美元的和解协议,要求其在提供基于分析的广告联合组织服务时未经授权使用Cookie。

根据 同意令,该公司进行了消费者分析和广告交易,与发布商达成协议,在其网站上出售广告空间,同时还与广告商签约,以在发布商的网站上投放目标广告。该公司使用JavaScript代码将cookie放置在消费者的Safari浏览器上,即使他们已经设置了隐私设置以不接受此类cookie。 Cookie被广告购买者部分用来标识他们使用的其他Cookie,以便他们可以在广告网络上同步其数据收集工作。 Cookie的放置与公司的隐私权政策冲突,隐私权政策说消费者可以配置其Web浏览器以拒绝所有cookie。 [旁注:去年,新泽西州还因涉嫌违反《儿童在线隐私保护法》而向加利福尼亚的应用开发者提起诉讼。您可以查看我们之前对该案例的报道 这里。]

越来越多的公司提供预测搜索等创新服务,证明了分析的好处。公司在前进时仍应牢记法律风险。