FTC推出了冗长的报告, 大数据:包含或排除的工具?了解问题,关于大数据的商业用途的警告公司可能对低收入和欠缺的人群进行歧视性影响。 “大数据”是指公司的无处不在的大量消费信息收集,这可能被分析以揭示某些消费模式,趋势和协会。

虽然该术语可能会唤起一些不祥的感觉,但通过有效和有效地将产品和服务与所有人口统计数据的消费者匹配,大数据给社会带来了许多优势。然而,FTC的报告警告说,潜在的不准确和偏见可能导致对低收入和服务不足的人群的不利影响,例如滥用个人信息,加强对某些人口的现有偏见和差异,延迟欺诈的消费者,并削弱消费者选择的整体效力。虽然公司可以设计高效的大数据算法,用于从人类模式和行为中学习,但这些算法也可能“学习”以产生偏见的结果。

在其期间 2014年的研讨会 在大数据上,FTC确定了对潜在的大数据的公司担忧,以排除来自信用和就业机会的低收入和服务不足社区。因此,FTC发布了最近的报告,以确定使用大数据的福利和风险,讨论其目前对该问题的研究,并建议法律合规性问题应该开始询问自己。该报告还加强了其管辖权,并解释了公司如何使用数据来遵守各种消费者保护法,包括公平的信用报告法(“FCRA”),联邦贸易委员会法和平等信用机会法案,禁止债权人根据种族,国家起源,宗教,性别,婚姻状况和年龄等因素来歧视申请人。

为了推送公司开始审查其大数据收集和使用实践,FTC列出了合规性问题,例如:

  • 您的数据模型是否占集合和分析阶段的偏差?例如,如果雇主使用大数据分析来综合收集的信息,以成功的现有员工界定为“良好候选人”,那么雇主可能会在新就业决策中纳入雇佣决定的先前歧视。
  • 如果您使用大数据产品进行资格决策,是您的FCRA房屋吗?您是否通过认证您有“允许的目的”来获取信息,并且您不会将其用来违反平等的机会法律?您是否给予人们预先采取的行动通知和FCRA所需的不利行动通知?
  • 如果您在可能对人们获得信贷,住房或就业能力的方式使用大数据分析,您是否小心不要在禁止的基础上以不同的方式对待,例如通过种族或国籍?
  • 您是否向消费者解释您如何使用他们的信息?您是否尊重您对数据实践的承诺?
  • 您是否保持合理的安全保障以保护消费者的敏感信息?

2016年1月14日将持续到FTC的数据隐私世界,将举办“privacycon.“ - 一个旨在讨论与消费者隐私和数据安全相关的最新研究和趋势的研讨会。在2016年1月14日,FTC研讨会的覆盖范围进行关注。

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